Se você entende o quão importante é o papel desse profissional e deseja seguir uma carreira na área, confira a seguir nossa lista com os melhores cursos de análise de dados da internet.

1. Curso de Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados

Esse é um curso voltado para ensinar a usar o Python em um ambiente de trabalho com o foco na carreira em ciência de dados.

O conteúdo aborda a aplicação da linguagem de programação para finanças, investimentos e análises de dados, sendo uma das opções mais completas do segmento.

Mesmo quem tem zero experiência em programação pode aproveitar o curso, que começa do básico para desenvolver as habilidades em Python.

Ao dominar esses conceitos fundamentais, os alunos irão aprender a lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio.

Já na parte de finanças do material, o curso irá ensinar as habilidades e competências necessárias para atuar no mundo real como um programador especializado.

Carga horária: 7 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Taxa de retorno de uma ação
• Risco de uma ação
• Taxa de retorno de uma carteira de ações
• Risco de uma carteira de ações
• Correlação entre ações
• Covariância
• Risco diversificável e não diversificável
• Análise de regressão
• Coeficientes Alfa e Beta
• Como medir o poder explicativo de uma regressão com R²
• Cálculo da Fronteira Eficiente de Markowitz
• Modelo de Precificação de Ativos Financeiros – CAPM
• E muito mais

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

2. Power BI Completo – Do Básico ao Avançado

Esse é um curso de análise de dadosque ensina tudo sobre o Power BI, começando do básico e usando aulas passo a passo.

A proposta é ensinar a usar as principais ferramentas do Power BI não apenas para criar dashboards e relatórios dinâmicos, mas também para analisar milhares de informações de forma simples e intuitiva.

O curso é 100% prático, ou seja, os alunos irão aplicar e exercitar seus conhecimentos em todas as aulas.

Carga horária: 10 horas

Certificado: Conta com um Certificado de conclusão

Principais tópicos:

• Aprenda do básico ao avançado sobre Power BI
• Aprenda a criar dashboards e relatórios dinâmicos
• Aprenda a criar gráficos, indicadores, mapas e muito mais utilizando o Power BI
• Construa seus próprios relatórios intuitivos e com visual incrível

Tipo de acesso: Acesso total vitalício através da Udemy

3. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados

Esse conteúdo para aprender sobre análise de dados apresenta aos estudantes conhecimentos básicos e avançados a respeito da biblioteca Python Pandas.

A Pandas é uma das bibliotecas mais relevantes para a linguagem de programação, sendo muito aplicada para a manipulação e análise de dados nos campos da inteligência artificial e Big Data.

Dominar bem esse recurso é uma proficiência fundamental para qualquer analista e cientista de dados que deseja gerar resultados.

As aulas ensinam os alunos a manipular dados com segurança, velocidade e controle enquanto usam recursos e funcionalidades da Pandas.

As aulas são curtas e usam uma linguagem simples, o que permite que os estudantes não precisem passar muitas horas em frente ao computador para realizar seus estudos.

Carga horária: 6 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Importância do Kaggle
• Dataframes
• Merge Groupby
• Indexações
• Reshaping de dados
• Filtros e manipulações de dados
• Limpeza de dados
• Importando e exportando
• Visualizando dados
• Aplicações

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

4. Curso de Análise de Dados e Big Data – Excel

As videoaulas deste curso de análise de dados buscam ser práticas, descontraídas e diretas ao ponto sobre aplicações de ferramentas e conceitos para resolver problemas reais em várias áreas de atuação profissional.

A proposta é entender como tomar as melhores decisões sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de diversos escritórios de trabalho nos dias de hoje.

O conteúdo do curso tem o objetivo de tornar os alunos aptos a aplicar técnicas estatísticas, extrapolando o raciocínio para várias aplicações do dia a dia.

Durante as aulas os estudantes irão aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel.

Além disso, o material também irá apresentar formas de interpretar os resultados obtidos com os métodos citados.

Carga horária: 12,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Técnicas de estatística descritiva
• Teoria de probabilidades
• Variáveis aleatórias e funções de distribuição de probabilidades
• A distribuição normal de probabilidades
• PDF contínuas e aderência de dados a distribuições de probabilidade
• Resolução de cases reais

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

5. Curso de Análise de Dados e Machine Learing – Python para Finanças

A proposta do curso de análise de dados é passar uma visão teórica e prática sobre os principais conceitos de finanças e investimentos.

O material apresenta o passo a passo da implementação da linguagem de programação Python e aplicações de machine learning em bases de dados financeiras.

O principal diferencial deste curso é trabalhar usando dados de empresas brasileiras extraídas da Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA).

O material também conta com a resolução de exercícios em todas suas seções. Isso permite que os estudantes pratiquem imediatamente após aprenderem novos conceitos.

Dividido em duas partes, o conteúdo primeiro ensina os conceitos básicos de finanças para depois aplicar o machine learning.

Carga horária: 12,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Finanças
• Visualização de dados financeiros
• Taxa de retorno de ações
• Cálculo de risco de ações
• Alocação e otimização de portfólios
• Precificação de ativos com CAPM – Capital Asset Pricing Model
• Simulação Monte Carlo para previsão dos preços
• Machine Learning em finanças
• Previsões de preços com séries temporais
• Classificação de empresas para investimento no longo prazo
• Agrupamento de empresas similares
• Análise de sentimentos em textos financeiros
• Programação básica em Python

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.